stochastischer Prozess

stochastischer Prozess
Zufallsvektor, der in Abhängigkeit von der Zeit t betrachtet wird. Liegt speziell eine eindimensionale  Zufallsvariable X(t) vor, dann ist für diese zu jedem t eine bestimmte  Verteilung gegeben. Je nachdem, ob für jedes reelle t oder nur für einzelne, etwa ganzzahlige t eine Betrachtung erfolgt, unterscheidet man st.P. mit stetiger oder diskreter Zeit. Je nachdem, welche Verknüpfung zwischen den Verteilungen der Zufallsvariablen zu den verschiedenen Zeitpunkten bestehen, werden verschiedene Typen von st.P. unterschieden.
- Anwendung der Theorie der st.P. z.B. in der  Zeitreihenanalyse auf spektralanalytischer Grundlage, in der  Marktforschung (z.B. Markenwahlmodelle auf der Grundlage eines Markov-Prozesses) und in der  Warteschlangentheorie, Zuverlässigkeitstheorie und bei Lagerhaltungsproblemen.
- Spezialfall:  Markov-Prozess.

Lexikon der Economics. 2013.

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